Am analizat !fluxurile de evenimente și fizica apariției lor anterior.

O altă paradigmă care permite analizarea !fluxurilor de evenimente prin lentila funcționării modelelor de limbaj:

Să ne imaginăm !realitatea noastră ca pe un LLM analogic mare (aLLM). S-ar putea presupune că în cadrul acestuia se poate produce orice eveniment, însă nu este așa. De exemplu, dacă doriți să mergeți la magazin, trebuie să executați un lanț strict de acțiuni (tranzacții ale aLLM-ului):

Îmbrăcat → luat portofelul → urcat în mașină → ajuns la magazin → parcat → luat căruciorul etc.

• Eroare în lanț: Dacă un anumit token sau o tranzacție lipsește, întregul lanț de generare se va întrerupe. Dacă ați uitat cheile de la mașină, la tranzacția „ajuns la magazin” va avea loc o revenire (rollback) a modelului.

• Căutarea alternativelor: aLLM-ul va începe să caute alte variante pentru a efectua tranzacția prin alți tokeni: mers cu autobuzul, mers pe jos etc.

Lanțurile de generare ale aLLM-ului sunt aceleași !fluxuri de evenimente. Dacă vrem să mergem la magazin, nu este necesar să calculăm întregul nor posibil de tokeni și tranzacții. După fiecare token următor poate urma doar un set limitat de variante, de aceea este suficient să calculăm calea cea mai probabilă de scurgere a !fluxului de evenimente (lanțul de generare al aLLM-ului).

Acest principiu este utilizat de botul aLLM, care modelează care dintre tokenii de eveniment se va dovedi a fi cel mai probabil în lanțul de generare procesat.