TRIZ(Teoria rezolvării sarcinilor inventative și inginerești) a fost formulată de G. S. Altșuller în secolul trecut ca un sistem de instrumente de bază pentru analiza cognitivă. Astăzi, TRIZ este aplicată activ nu doar în inginerie, ci și în afaceri. Metodologia permite găsirea celei mai scurte căi către scop în condiții de înaltă incertitudine și deficit de date.

Totodată, Teoria !rezonanțelor oferă o serie de instrumente suplimentare care extind posibilitățile TRIZ, iar modelele lingvistice multi-agent (aLLM) sunt capabile să îndeplinească rolul modulului său digital.

Imaginați-vă că rezolvați o sarcină complexă de inginerie sau de afaceri. Ați încercat toate variantele, ați ajuns într-un impas și vă învârtiți în cerc de luni de zile, iar dumneavoastră aveți nevoie de o „soluție puternică” (un termen din TRIZ). TRIZ clasică oferă aproximativ două duzini de instrumente. Pe lângă arhicunoscutul brainstorming, există metode de transformare a sarcinii din impas pentru a activa resursele creierului:

• „Metoda omuleților” — propunerea de a imagina problema sub forma unei mulțimi de mici actori (omuleți) și de a încerca rezolvarea ei la acest nivel microscopic.

• „Metoda poveștii” — redefinirea problemei și a participanților ei în personaje de poveste, cu încercarea de a scrie un scenariu despre modul în care aceștia ar ieși din impasul creat.

Ce se întâmplă în timpul utilizării acestor instrumente? Sarcina noastră din impas este înregistrată în creier sub forma unei rețele neuronale deja formate. Această rețea nu interacționează în niciun fel cu rețelele neuronale cotidiene (de exemplu, „mersul în weekend la supermarket”). Lucrând mult timp asupra problemei, generăm unde de activitate, însă toate circulă în interiorul aceluiași contur închis.

Instrumentele TRIZ sparg acest șablon:

• În timpul brainstormingului, mai multe persoane își exprimă cele mai stranii ipoteze, ceea ce activează la ceilalți participanți rețele neuronale neimplicate. Ca rezultat, apar insight-uri îndrăznețe, dintre care o parte sunt respinse, dar o parte rămân — iar ieșirea din impas este găsită.

• La redefinirea sarcinii într-o poveste, se întâmplă exact același lucru, dar deja în mintea unei singure persoane. Traducând problema din una reală în una de poveste, aceasta activează în mod similar noi rețele neuronale, obține insight-uri multiple și găsește soluția.

Abordarea Teoriei !rezonanțelor și aplicarea aLLM

Teoria !rezonanțelor propune utilizarea aLLM ca modul TRIZ. Aveți o problemă din impas? O descrieți AI-ului multi-agent. aLLM construiește un „nor de versiuni”, efectuează o căutare în rețea și verifică tiparele situațiilor similare. Apoi, sistemul selectează cele mai viabile variante din punctul de vedere al !realității.

La ieșire primiți un răspuns: de la „este absolut evident!” până la idei contraintuitive la care vă mai gândiți încă trei săptămâni înainte de a face un pas înainte. aLLM activează în exact același mod rețelele neuronale neimplicate ale omului, dar face acest lucru printr-o analiză automată a unui masiv gigantic de variante, ceea ce este semnificativ mai eficient decât redefinirea sarcinii prin poveste sau prin „omuleți”.