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Teoria das !ressonâncias. LLM Analógica. Fale conosco. e-mail: info@trallm.io |
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TRIZA TRIZ (Teoria da Resolução de Problemas Inventivos) foi formulada por G. S. Altshuller no século passado como um sistema de ferramentas fundamentais para a análise cognitiva. Hoje, a TRIZ é amplamente aplicada não apenas na engenharia, mas também nos negócios. A metodologia permite encontrar o caminho mais curto para o objetivo em condições de alta incerteza e escassez de dados. A Teoria das !ressonâncias oferece uma série de ferramentas adicionais que expandem as capacidades da TRIZ, enquanto os modelos de linguagem multiagente (aLLM) são capazes de desempenhar o papel de seu módulo digital. Imagine que você esteja resolvendo um problema complexo de engenharia ou de negócios. Você tentou todas as opções, chegou a um impasse e está andando em círculos há meses, mas precisa de uma "solução forte" (termo da TRIZ). A TRIZ clássica oferece cerca de duas dúzias de ferramentas. Além do bem conhecido brainstorming, existem métodos de transformação do problema sem saída para ativar os recursos do cérebro:
O que acontece durante o uso dessas ferramentas? Nosso problema sem saída está gravado no cérebro sob a forma de uma rede neural já formada. Essa rede não interage de forma alguma com as redes neurais do cotidiano (por exemplo, "ir ao supermercado no fim de semana"). Ao trabalhar no problema por muito tempo, geramos ondas de atividade, mas todas elas circulam dentro do mesmo circuito fechado.
As ferramentas da TRIZ quebram esse padrão:
O Aporte da Teoria das !ressonâncias e a Aplicação de aLLMA Teoria das !ressonâncias propõe o uso de aLLM como um módulo TRIZ. Você tem um problema sem saída? Você o descreve para a IA multiagente. O aLLM constrói uma "nuvem de versões", realiza pesquisas na rede e verifica padrões de situações semelhantes. Em seguida, o sistema seleciona as opções mais viáveis do ponto de vista da !realidade. Na !saída, você recebe a resposta: desde o "isso é óbvio!" até ideias contraintuitivas sobre as quais você refletirá por mais três semanas antes de dar um passo à frente. O aLLM ativa exatamente da mesma forma as redes neurais não utilizadas do ser humano, mas o faz por meio da análise automática de um volume gigante de opções, o que é significativamente mais eficiente do que redefinir o problema por meio de um conto de fadas ou dos "pequenos homens". |
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