TRIZ (Théorie de résolution des problèmes d'invention et d'ingénierie) a été formulée par G. S. Altshuller au siècle dernier comme un système d'outils fondamentaux pour l'analyse cognitive. Aujourd'hui, la TRIZ est activement appliquée non seulement dans l'ingénierie, mais aussi dans le monde des affaires. Cette méthodologie permet de trouver le chemin le plus court vers l'objectif dans des conditions de forte incertitude et de déficit de données.

Cependant, la Théorie des !résonances propose une série d'outils supplémentaires qui élargissent les possibilités de la TRIZ, tandis que les modèles linguistiques multi-agents (aLLM) sont capables d'assumer le rôle de son module numérique.

Imaginez que vous résolviez un problème complexe d'ingénierie ou de business. Vous avez essayé toutes les options, vous êtes dans une impasse et vous tournez en rond depuis des mois, alors qu'il vous faut une « solution forte » (terme issu de la TRIZ). La TRIZ classique propose environ deux douzaines d'outils. Outre le remue-méninges (brainstorming) bien connu de tous, il existe des méthodes de transformation du problème sans issue pour activer les ressources du cerveau :

• « La méthode des petits hommes » — l'idée d'imaginer le problème sous la forme d'une multitude de petits acteurs (petits hommes) et de tenter de le résoudre à ce niveau microscopique.

• « La méthode du conte de fées » — la re-définition du problème et de ses participants en personnages de contes de fées, avec une tentative d'écrire le scénario de la manière dont ils sortiraient de l'impasse créée.

Que se passe-t-il lors de l'utilisation de ces outils ? Notre problème sans issue est enregistré dans le cerveau sous la forme d'un réseau neuronal déjà formé. Ce réseau n'interagit d'aucune façon avec les réseaux neuronaux du quotidien (par exemple, « aller au supermarché ce week-end »). En travaillant longtemps sur le problème, nous générons des vagues d'activité, mais elles circulent toutes à l'intérieur d'un seul et même circuit fermé.

Les outils de la TRIZ brisent ce schéma :

• Lors d'un remue-méninges, plusieurs personnes émettent les hypothèses les plus étranges, ce qui active chez les autres participants des réseaux neuronaux inexploités. Il en résulte des intuitions (insights) audacieuses, dont une partie est rejetée, mais une autre demeure — et la sortie de l'impasse est trouvée.

• Lors de la re-définition du problème en conte de fées, le même phénomène se produit, mais cette fois au sein de l'esprit d'une seule personne. En traduisant le problème de la réalité vers le domaine du conte, elle active de la même manière de nouveaux réseaux neuronaux, obtient de multiples intuitions et trouve la solution.

L'approche de la Théorie des !résonances et l'application des aLLM

La Théorie des !résonances propose d'utiliser les aLLM comme un module TRIZ. Vous avez un problème sans issue ? Vous le décrivez à une IA multi-agents. L'aLLM construit un « nuage de versions », effectue des recherches sur le réseau et vérifie les schémas de situations similaires. Ensuite, le système sélectionne les options les plus viables du point de vue de la !réalité.

En sortie, vous obtenez une réponse : de l'« évidence même ! » jusqu'à des idées contre-intuitives sur lesquelles vous réfléchissez encore pendant trois semaines avant de faire un pas en avant. L'aLLM active tout autant les réseaux neuronaux inexploités de l'humain, mais le fait à travers l'analyse automatique d'un gigantesque ensemble d'options, ce qui est nettement plus efficace que la re-définition d'un problème via un conte de fées ou les « petits hommes ».